اعضای هیأت علمی دانشگاهها، مهم‌ترین و تاثیرگذارترین عنصر در موفقیت و پیشرفت دانشگاهها هستند. زیرا رتبه‌بندی پایگاههای علمی معتبر عمدتا براساس شاخصهای آموزش و پژوهش دانشگاهها انجام می‌شود و اعضای هیأت علمی تاثیر مستقیم روی این دوشاخص کلیدی دارند، لذا خوشه‌بندی اعضای هیأت علمی دانشگاهها می‌تواند به شناسایی نقاط قوت و ضعف و بهبود نقاط ضعف کمک شایانی کند. پژوهش حاضر به‌ دنبال خوشه‌بندی اعضای هیات علمی دانشگاه ولی‌عصر(عج) رفسنجان با استفاده از یادگیری ماشین است. ابتدا، با بررسی ادبیات و برگزاری جلسات مکرر اعضای تیم پژوهش، شاخص‌های مناسب برای خوشه‌بندی، شناسایی، بررسی و اصلاح شدند که 39 شاخص به‌عنوان شاخص‌های نهائی در نظر گرفته شدند. پس از نهائی شدن شاخص‌ها، پرسشنامه‌ای الکترونیکی در پرس‌لاین طراحی و لینک آن به همه‌ی اعضای هیات علمی ارسال گردید. 143 پاسخ مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. فراوانی پاسخ‌ها نشان می‌دهد که درصد پاسخ‌دهندگان با تعداد اعضای هیأت علمی دانشکده‌ها تا حدود زیادی متناسب است. در مرحله‌ی پایانی، داده‌های گردآوری شده با استفاده از یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل و اعضای هیأت علمی خوشه‌بندی شدند. برای خوشه‌بندی، حالتهای مختلف با تعداد خوشه‌های مختلف آزمایش شد که در نهایت بهترین جواب با دو خوشه حاصل شد. براساس اطلاعات حاصل از شاخص‌های دو خوشه، نام‌های «پژوهشگران فعال» و «مدرسان توانمند» برای دو خوشه انتخاب شدند. براساس خوشه‌بندی بدست آمده، پیشنهاد تعدیل واحدهای آموزشی و فعالیتهای پژوهشی برای هر دو خوشه در دانشگاه ولی‌عصر(عج) رفسنجان می‌تواند موجب افزایش رضایتمندی اعضای هیأت علمی از درآمد و محیط کاری گردد.